智慧畜牧人工智能主要解决以下几个方面的问题：
精准养殖管理：通过传感器、物联网等技术手段收集畜禽生长、健康状况等数据，实现对养殖环境的实时监控和调节，提高养殖效益和动物福利水平。例如，可以利用温度、湿度、氧气浓度等参数来控制养殖场内的空气流通和水循环系统，从而达到最佳的生产环境。
疾病预防与诊断：通过对畜禽的健康状况进行监测和分析，及时发现疾病的早期症状，并采取相应的措施进行治疗和防控。例如，可以使用图像识别技术和深度学习算法来识别动物身上的异常斑点或病变部位，从而实现快速准确的诊断。
饲料营养优化：通过对饲料成分和动物消化吸收情况进行分析，制定个性化的饲料配方和管理方案，提高饲料利用率和动物生长速度。例如，可以利用机器学习和大数据分析技术来预测不同品种畜禽对饲料中营养成分的需求量和消化吸收情况，从而实现精准喂养。
智能销售与配送：通过建立智能化的销售渠道和物流系统，实现农产品的高效配送和服务。例如，可以利用无人机、自动驾驶车辆等技术手段来完成农产品的运输和配送任务，提高运输效率和减少成本。
产业协同发展：通过建立智慧畜牧产业链条上的各个环节之间的信息共享和协作机制，实现资源优化配置和产业协同发展。例如，可以通过建立统一的数据平台和信息系统，实现养殖场、加工厂、销售商之间的信息交流和合作共赢。
总之，智慧畜牧人工智能主要解决的是养殖过程中的一系列问题，包括精准养殖管理、疾病预防与诊断、饲料营养优化、智能销售与配送以及产业协同发展等方面。
